• Session 1
  주목해야 할 AI 트렌드
  투자자의 시각으로 보는 AI 트렌드

  정지훈 교수
• Session 2
  의료 데이터를 이용한 AI/딥러닝
  알츠하이머 병 연구를 통해 보는 사례

  조태호 박사
• Session 3
  양자인공신경망

  김중헌 교수
• Session 4
  제조업에서 AI를 활용하는 방법과 사례

  박진우 부대표
• Session 5
  Music AI 분야 연구 소개 및 현황

  남주한 교수
• Session 6
  인공지능과 미래역량

  김재인 교수

• Session 1
  Deep Generative Models

  곽노준 교수
• Session 2
  Diffusion-based Image Generation

  곽노준 교수
• Session 3
  (실습1) Training & Inference of Diffusion Models (1)

  곽노준 교수
• Session 4
  (실습2) Training & Inference of Diffusion Models (2)

  곽노준 교수

• Session 1
  딥러닝의 기본 개념 및 의료 분야에서의 적용

  조태호 박사
• Session 2
  딥러닝 원리의 탐구와 실습

  조태호 박사
• Session 3
  신경망 구현의 기초

  조태호 박사
• Session 4
  의료 영상 인식을 위한 CNN

  조태호 박사
• Session 5
  RNN과 생성형 AI의 기초

  조태호 박사
• Session 6
  고급 모델 구현과 의료 데이터의 활용

  조태호 박사